今天的 AI 编程工具通常存在五个痛点： 用户必须很会写提示词 很多人知道自己想要什么结果，却不知道怎样拆需求、选技术、制定步骤。NOVA 的目标模式负责探索工作区、建立任务契约、拆解路径，然后推进执行。 AI 经常说完成了，实际上没有完成 NOVA 不把模型回复当成交付。它会检查真实文件变更、构建结果、测试、代码风险和证据，满足条件后才显示完成。 复杂任务容易中途丢失 长任务会经历多轮模型请求、工具调用、修复和验证。NOVA 保存任务图、对话、检查点、证据和交付物，异常退出后可以继续，而不是重新开始。 多个 Agent 缺少统一管理 NOVA 可以让研究、实现、测试、审查等子 Agent 并行工作，并通过文件所有权、隔离 Worktree、依赖关系和独立 Council 控制冲突与质量。 安全与效率难以平衡 普通 AI 要么权限过大，要么每一步都弹窗。NOVA 采用分层授权： 低风险操作可以“本轮信任” 高风险操作仍逐次确认 文件只能在当前工作区修改 命令、网络、MCP 和桌面操作分别受控 所有重要动作留下证据 NOVA 最终想成为的产品 用户可以直接告诉它： 帮我做一个足
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