【项目背景与痛点】物业行业人力成本占营收约85%,净利率极低。平时我们在小区看到,保洁阿姨大量时间消耗在重复的地面清洁和巡检上,而商业清洁机器人(如高仙、赛特)虽然成熟,但中小物业公司买不起,也不会用。我的切入点是:不做硬件,做“AI大脑”,赋能中小物业的人机协同。
【我们要做什么】开发一个轻量级的 “AI保洁调度SaaS + Agent”:
任务分配Agent:物业经理语音/文字输入“今天重点打扫B栋大堂和电梯”,Agent自动拆解任务,派发给保洁人员和租赁的清洁机器人。
智能巡检助手:保洁人员佩戴执法记录仪或手机拍照,AI自动识别垃圾堆积、地面污渍,生成工单并回传。
机器人租赁对接:连接机器人租赁金融平台与中小物业,按需租用。
【我的现状与优势】我目前在中山,主业在职。我擅长商业逻辑梳理、行业调研、内容运营(自媒体引流)。我了解物业管理层的真实决策逻辑(“省人工成本”是第一优先级),并且已经在本地接触了部分物业资源,正在跑通最小商业模式。
【寻找什么样的合伙人】
全栈开发/算法工程师:熟悉大模型API调用(如Coze、Dify等低代码Agent平台,或基于开源模型开发),有SaaS产品从0到1的经验。
最好也是“在职/OPC”状态:初期以副业形式合作,用最小成本(MVP)验证需求,不盲目烧钱。
【合作模式与愿景】
初期阶段:合伙创业,兼职状态,技术合伙人主要负责构建MVP(最低可行性产品)。
股权/分成:按贡献与投入时间协商分配(技术合伙人大头)。目标是跑通1-2个小区试点,实现正向现金流。
长期愿景:成为区域性中小物业的AI运营服务商。
如果你对“AI+物业”的垂直落地感兴趣,或者正想找一个副业练手项目,欢迎加微信交流(微信在个人主页可查),我们可以先线上聊聊思路,看看有没有火花!
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