我把 Hermes Agent 改造成了自己的 Personal Agent

最近我一直在折腾一件事：把一个“会聊天、会调用工具的 Agent”，改造成真正属于自己的 Personal Agent。我选择的底座是 Hermes，但没有停留在“装几个 Skill、接几个模型”的阶段，而是开始重构它的工作方式。

我的目标很简单：

> 它不能每次打开都像第一次认识我。

> 它应该知道我在做什么项目、当前进展到哪里、该调用什么能力，并且不同项目之间不能串线。

目前已经完成了一版基础架构。

### 现在它已经具备这些能力

1. 项目级工作空间

不同项目拥有独立的 Project ID、工作目录和上下文。

Agent 可以判断：

- 当前属于哪个项目

- 应该读取哪个 Workspace

- 哪些资料属于这个项目

- 哪些内容不能跨项目使用

避免做着 A 项目，突然把 B 项目的记忆和规则带进来。

2. 长期记忆

我另外做了一套独立的 Agent Memory OS。

不是简单保存聊天记录，而是处理：

- 什么值得记住

- 什么只是临时信息

- 新信息和旧信息是否冲突

- 哪条记忆已经失效

- 当前任务到底需要调取哪些记忆

目标不是“记得越多越好”，而是：

只在正确的时候，想起正确的事情。

3. 专家能力

这一块是我现在重点做的。

我不希望 Personal Agent 是一个“什么都会一点”的万能聊天机器人。

而是让它根据任务动态切换专家能力。

例如：

- 股票研究 → A股研究专家

- AI Agent 架构 → Agent 系统架构专家

- 文档研究 → 文档证据分析专家

- 软件开发 → 调用 Codex / 开发能力

- 联网调查 → 搜索与 OSINT 能力

- 专业项目 → 加载对应领域 Skill、知识和工具

也就是说：

一个 Main Agent 负责理解我和调度任务，背后挂多个 Specialist。

以后增加新领域，不需要重新造一个 Agent，只需要增加对应的专家能力。

4. Capability Router

Agent 不再看到什么工具就乱调用。

而是先判断：

> 这个任务到底应该交给哪个能力完成？

模型、Skill、搜索、文档解析、Memory、Codex、浏览器、专业工具，都只是能力组件。

Personal Agent 负责调度。

5. 证据和结果分离

我还在逐步加入 Evidence / Verification 机制。

Agent 给出的结论，需要知道：

- 信息来自哪里

- 是事实还是推断

- 有没有证据支持

- 不同来源是否冲突

- 哪些部分需要人工确认

这个能力以后会直接用于我的股票研究、专业项目和可信 Agent 系统。

### 为什么我要自己做这一套？

因为我越来越觉得：

未来真正有价值的，不只是某一个更强的大模型。

模型会越来越强，也会越来越便宜。

真正属于个人的资产可能是：

Memory + Projects + Skills + Tools + Experts + Data + Workflow

模型只是其中一个可以替换的发动机。

最终我想做的是一个真正长期陪着我工作的 Personal Agent：

它知道我的项目，

知道我的规则，

知道我过去做过什么，

能调用不同专家，

能使用我的工具和数据，

还能随着时间持续升级。

目前还在持续迭代。

但已经从一个普通 Hermes Agent，开始慢慢变成了一个真正“属于自己的 Agent”。

如果社区里也有人在研究：

Personal Agent / Agent Memory / Multi-Agent / Skills / MCP / 专家 Agent

欢迎交流。

我也很想看看大家现在都把自己的 Agent 改造成什么样了。